1.两数之和 easy
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
题解思路1 暴力枚举
暴力解法,两层循环遍历数组,找到和为目标值的两个数。
var twoSum = function(nums, target) {
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[i] + nums[j] === target) {
return [i, j];
}
}
}
};
func twoSum(nums []int, target int) []int {
for i := 0; i < len(nums); i++ {
for j := i + 1; j < len(nums); j++ {
if nums[i] + nums[j] == target {
return []int{i, j}
}
}
}
return nil
}
题解思路2 哈希表
使用哈希表存储数组元素和索引的映射关系,遍历数组,查找哈希表中是否存在目标值与当前元素的差值。
var twoSum = function(nums, target) {
const map = new Map();
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
const complement = target - nums[i];
if (map.has(complement)) {
return [map.get(complement), i];
}
map.set(nums[i], i);
}
};
func twoSum(nums []int, target int) []int {
m := make(map[int]int)
for i, v := range nums {
if j, ok := m[target-v]; ok {
return []int{j, i}
}
m[v] = i
}
return nil
}
2.两数相加 medium
给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。
请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。
你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
题解思路1 模拟
模拟手工计算两个数相加的过程,使用变量记录进位。
var addTwoNumbers = function (l1, l2) {
const r = new ListNode(0)
let carry = 0, curr = r;
while (l1 !== null || l2 !== null) {
let x = 0, y = 0;
if (l1 !== null) {
x = l1.val
l1 = l1.next
}
if (l2 !== null) {
y = l2.val
l2 = l2.next
}
const s = x + y + carry
carry = Math.floor(s / 10)
curr.next = new ListNode(s % 10)
curr = curr.next
}
if (carry > 0) {
curr.next = new ListNode(carry)
}
return r.next
};
func addTwoNumbers(l1 *ListNode, l2 *ListNode) *ListNode {
dummy := &ListNode{}
p, q, curr := l1, l2, dummy
carry := 0
for p != nil || q != nil {
x := 0
if p != nil {
x = p.Val
p = p.Next
}
y := 0
if q != nil {
y = q.Val
q = q.Next
}
sum := carry + x + y
carry = sum / 10
curr.Next = &ListNode{Val: sum % 10}
curr = curr.Next
}
if carry > 0 {
curr.Next = &ListNode{Val: carry}
}
return dummy.Next
}
题解思路2 递归
递归计算两个链表的和,递归终止条件是两个链表都为空,递归过程中计算当前节点的和并递归计算下一个节点的和。
var addTwoNumbers = function (l1, l2) {
return add(l1, l2, 0)
};
function add(l1, l2, carry) {
if (l1 === null && l2 === null) {
return carry > 0 ? new ListNode(carry) : null
}
if (l1 === null) {
l1 = new ListNode(0)
}
if (l2 === null) {
l2 = new ListNode(0)
}
const sum = l1.val + l2.val + carry
const node = new ListNode(sum % 10)
node.next = add(l1.next, l2.next, Math.floor(sum / 10))
return node
}
3.无重复字符的最长子串 medium
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
题解思路1 滑动窗口
使用滑动窗口维护一个不含重复字符的子串,遍历字符串,使用哈希表存储字符的索引,当遇到重复字符时,更新滑动窗口的左边界。
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
const map = new Map();
let max = 0, left = 0;
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
// 如果map中有s[i],则更新左边界
if (map.has(s[i])) {
// 更新左边界 (考虑 abcb 这种情况 这里直接 letf = 1,无需像set那样一个一个删除)
left = Math.max(left, map.get(s[i]) + 1);
}
// 更新map s[i]的索引 i
map.set(s[i], i);
// 更新最大长度
max = Math.max(max, i - left + 1);
}
return max;
};
/**
* 在遇到重复字符时,需要通过移动窗口的起始位置(start指针)并逐一从Set中删除元素,
* 直到删除了重复的字符。这个过程可能相对较慢,尤其是当窗口大小变得很大时。
*/
var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
if (!s) return 0
let start = 0, end = 0;
let set = new Set()
set.add(s[start])
// s.length = 1 时 max默认为1
let max = 1
while (end < s.length) {
// end 在边界内走一步
end++
// 处理越界
if (end >= s.length) {
break
}
// 判断新的s[end]是否在s[start,end]里面重复
while (set.has(s[end]) && start < end) {
// 移除重复
set.delete(s[start])
// 前进
start++
}
// 将新元素加入
set.add(s[end])
max = Math.max(max, end - start + 1, 1)
}
return max
};
4.寻找两个正序数组的中位数 hard
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
题解思路1 合并数组-归并排序
将两个数组合并成一个数组,然后找到中位数。
var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {
let i = 0, j = 0;
const n = nums1.length, m = nums2.length;
// 合并后的数组
const nums = [];
while (i < n || j < m) {
// 如果nums1遍历完了,将nums2剩余的元素加入nums
if (i === n) {
nums.push(nums2[j++]);
// 如果nums2遍历完了,将nums1剩余的元素加入nums
} else if (j === m) {
nums.push(nums1[i++]);
// 如果nums1[i] < nums2[j],将nums1[i]加入nums
} else if (nums1[i] < nums2[j]) {
nums.push(nums1[i++]);
// 如果nums1[i] >= nums2[j],将nums2[j]加入nums
} else {
nums.push(nums2[j++]);
}
}
// 如果合并后的数组长度为偶数,返回中间两个数的平均值
const len = n + m;
if (len % 2 === 0) {
return (nums[len / 2 - 1] + nums[len / 2]) / 2;
// 如果合并后的数组长度为奇数,返回中间的数
} else {
return nums[(len - 1) / 2];
}
};
题解思路2 第k小数
寻找两个有序数组的中位数,可以转化为寻找两个有序数组中的第 k 小数。
题解思路3 二分查找 有序数组划分
5.最长回文子串 medium
给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。
如果字符串的反序与原始字符串相同,则该字符串称为回文字符串。
题解思路1 中心扩展
遍历字符串,以当前字符为中心,向两边扩展,找到最长的回文子串。
const length = s.length
let maxStr = ''
for (let i = 0; i < length; i++) {
let left = i - 1
let right = i + 1
let curr = s[i]
// 从中心向两边扩展
// 先向左边扩展 直到不是回文串
while (left >= 0 && s[i] === s[left]) {
curr = s[left] + curr
left--
}
// 再向右边扩展 直到不是回文串
while (right < length && s[i] === s[right]) {
curr = curr + s[right]
right++
}
// 向两边扩展 直到不是回文串
while (s[left] === s[right] && left >= 0 && right < length) {
curr = s[left] + curr + s[right]
left--
right++
}
if (maxStr.length < curr.length) {
maxStr = curr
}
}
return maxStr
算法复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。
题解思路2 动态规划
使用动态规划求解最长回文子串, dp[i][j]
表示 s[i:j]
是否是回文串。
我们可以得到状态转移方程: dp[i][j] = (s[i] === s[j]) && dp[i + 1][j - 1]
。 如果 s[i] === s[j]
,且 s[i + 1:j - 1]
是回文串,则 s[i:j]
也是回文串。
var longestPalindrome = function(s) {
const n = s.length;
const dp = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(n).fill(false));
let ans = '';
for (let len = 0; len < n; ++len) {
for (let i = 0; i + len < n; ++i) {
let j = i + len;
if(j >= n) {
break;
}
if (len === 0) {
dp[i][j] = true;
} else if (len === 1) {
dp[i][j] = s[i] === s[j];
} else {
dp[i][j] = s[i] === s[j] && dp[i + 1][j - 1];
}
if (dp[i][j] && len + 1 > ans.length) {
ans = s.substring(i, i + len + 1);
}
}
}
return ans;
};
缺点:时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(n^2)。
6.Z 字形变换 medium
/**
* @param {string} s
* @param {number} numRows
* @return {string}
*/
var convert = function (s, numRows) {
// 如果只有一行,直接返回s
if (numRows === 1) {
return s;
}
// 声明一个数组,数组的长度为numRows 用于存储每一行的字符
const memo = [];
for (let i = 0; i < numRows; i++) {
memo.push([]);
}
// 当前行
let curr = 0;
// 模式 递增或者递减
let mode = 'increase';
for (let j = 0; j < s.length; j++) {
// 当前字符
const sc = s[j];
// 将当前字符加入memo[curr]中
memo[curr].push(sc);
if (mode === 'increase') {
// 当curr到达numRows - 1时,切换模式 例如 numRows = 3 时,curr 0 1 2 1 0 1 2 1 0 ...
curr++;
if (curr >= numRows - 1) {
mode = 'decrease';
}
} else {
// 当curr到达0时,切换模式
curr--;
if (curr < 1) {
mode = 'increase';
}
}
}
// 将memo中的字符拼接成字符串
return memo.reduce((prv, cur) => {
return prv + cur.join('');
}, '');
};
7.整数反转 medium
给你一个 32 位的有符号整数 x ,返回将 x 中的数字部分反转后的结果。
如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1]
,就返回 0。
假设环境不允许存储 64 位整数(有符号或无符号)。
/**
* @param {number} x
* @return {number}
*
* 给你一个 32 位的有符号整数 x ,返回将 x 中的数字部分反转后的结果。
*
* 如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 `[−2^31, 2^31 − 1]` ,就返回 0。
*
* 假设环境不允许存储 64 位整数(有符号或无符号)。
*/
const max = Math.pow(2, 31) - 1;
const min = -Math.pow(2, 31);
console.log(max, min); // 2147483647 -2147483648
// -123 => -321
var reverse = function(x) {
const isN = x < 0;
x = isN ? -x : x;
let r = 0;
while (x > 0) {
const last = x % 10;
x = Math.trunc(x / 10);
if (r > 214748364) return 0;
const maxLast = isN ? 8 : 7;
if (r === 214748364 && last > maxLast) return 0;
r = r * 10 + last;
}
return isN ? -r : r;
};
8.字符串转换整数 (atoi) medium
/**
* @param {string} s
* @return {number}
*
* 请你来实现一个 myAtoi(string s) 函数,使其能将字符串转换成一个 32 位有符号整数(类似 C/C++ 中的 atoi 函数)。
*
* 函数 myAtoi(string s) 的算法如下:
*
* 1. 读入字符串并丢弃无用的前导空格
* 2. 检查下一个字符(假设还未到字符末尾)为正还是负号,读取该字符(如果有)。 确定最终结果是负数还是正数。 如果两者都不存在,则假定结果为正。
* 3. 读入下一个字符,直到到达下一个非数字字符或到达输入的结尾。字符串的其余部分将被忽略。
* 4. 将前面步骤读入的这些数字转换为整数(即,"123" -> 123, "0032" -> 32)。如果没有读入数字,则整数为 0 。必要时更改符号(从步骤 2 开始)。
* 5. 如果整数数超过 32 位有符号整数范围 `[−2^31, 2^31 − 1]` ,需要截断这个整数,使其保持在这个范围内。具体来说,小于 −2^31 的整数应该被固定为 −2^31 ,大于 2^31 − 1 的整数应该被固定为 2^31 − 1 。
* 返回整数作为最终结果。
* 注意:
*
* 本题中的空白字符只包括空格字符 ' ' 。
* 除前导空格或数字后的其余字符串外,请勿忽略 任何其他字符。
*/
const max = 2147483647; // 2^31 - 1
const min = -2147483648; // -2^31
var myAtoi = function(s) {
s = s.trim();
let r = 0;
let isN = undefined;
const numRegx = /[0-9]/;
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
const c = s[i];
if (isN === undefined) {
if (c === '+') {
isN = false;
} else if (c === '-') {
isN = true;
} else if (numRegx.test(c)) {
isN = false;
r = r * 10 + (+c);
} else {
break;
}
} else if (numRegx.test(c)) {
r = r * 10 + (+c);
} else {
break;
}
}
r = isN ? -r : r;
if (r > max) return max;
if (r < min) return min;
return r;
};
9.回文数 easy
给你一个整数 x ,如果 x 是一个回文整数,返回 true ;否则,返回 false 。
回文数
是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。
/**
* @param {number} x
* @return {boolean}
*/
var isPalindrome = function(x) {
if (x < 0) return false;
const q = [];
while (x > 0) {
const last = x % 10;
x = Math.trunc(x / 10);
q.push(last);
}
while (q.length > 1) {
const start = q.shift();
const end = q.pop();
if (start !== end) {
return false;
}
}
return true;
};
/**
* @param {number} x
* @return {boolean}
*/
var isPalindrome = function(x) {
if (x < 0 || x % 10 === 0 && x !== 0) return false;
let rv = 0;
// 12`21` => 12`12` // 12321
while (x > rv) {
rv = rv * 10 + x % 10;
x = Math.trunc(x / 10);
// last rv = 123, x = 12
}
return x === rv || x === Math.trunc(rv / 10);
};
console.log(isPalindrome(12321));
10.正则表达式匹配 hard
11.盛最多水的容器 medium
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明:你不能倾斜容器。
/**
* @param {number[]} height
* @return {number}
*/
var maxArea = function (height) {
const n = height.length
let max = 0
let l = 0
let r = n - 1
while (l < r) {
const d = r - l
const hl = height[l]
const hr = height[r]
// 谁小移动谁
if (hl <= hr) {
l++
} else {
r--
}
const s = Math.min(hl, hr) * d
max = max > s ? max : s
}
return max
};
12.整数转罗马数字 medium
/**
* @param {number} num
* @return {string}
*/
// 利用减法规则 从大到小 依次减去
var intToRoman = function(num) {
const romanMap = [
{ value: 1000, symbol: 'M' }, { value: 900, symbol: 'CM' }, { value: 500, symbol: 'D' }, { value: 400, symbol: 'CD' },
{ value: 100, symbol: 'C' }, { value: 90, symbol: 'XC' }, { value: 50, symbol: 'L' }, { value: 40, symbol: 'XL' },
{ value: 10, symbol: 'X' }, { value: 9, symbol: 'IX' }, { value: 5, symbol: 'V' }, { value: 4, symbol: 'IV' },
{ value: 1, symbol: 'I' },
];
let r = '';
for (const { value, symbol } of romanMap) {
while (num >= value) {
r += symbol;
num -= value;
}
}
return r;
};
13.罗马数字转整数 easy
/**
* @param {string} s
* @return {number}
*/
var romanToInt = function (s) {
const map = { I: 1, V: 5, X: 10, L: 50, C: 100, D: 500, M: 1000 };
let sum = 0;
for (let i = s.length - 1; i >= 0; i--) {
const last = s[i];
const pre = i - 1 >= 0 ? s[i - 1] : null;
if (pre) {
if (map[pre] >= map[last]) {
sum += map[last];
} else {
// 减去前一个 并且i-- pre被处理了 所以i--
sum += map[last] - map[pre];
i--;
}
} else {
sum += map[last];
}
}
return sum;
};
14.最长公共前缀 easy
/**
* @param {string[]} strs
* @return {string}
*/
var longestCommonPrefix = function(strs) {
const map = [];
for (let i = 0; i < strs.length; i++) {
const s = strs[i];
for (let j = 0; j < s.length; j++) {
const char = s[j];
if (!map[j]) {
map[j] = {
char: char, num: 1,
};
} else {
const h = map[j];
if (h.char === char) {
h.num += 1;
}
}
}
}
let r = '';
for (let i = 0; i < map.length; i++) {
const c = map[i];
if (c.num === strs.length) {
r += c.char;
} else {
break;
}
}
return r;
};
/**
* @param {string[]} strs
* @return {string}
*/
var longestCommonPrefix = function (strs) {
let ans = strs[0]
let r = ''
for (let i = 0; i < ans.length; i++) {
let pass = true
for (let j = 1; j < strs.length; j++) {
if (!strs[j][i] || strs[j][i] !== ans[i]) {
pass = false
return r
}
}
if (pass) {
r += ans[i]
}
}
return r
};
15.三数之和 medium
双指针法
关键字:不可以包含重复
- 利用排序避免重复答案
- 降低复杂度变成twoSum
- 利用双指针找到所有解
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var threeSum = function (nums, target) {
const result = [];
if (!nums) return result;
// arr sort 利用排序避免重复答案
nums.sort((a, b) => a - b);
for (let k = 0; k < nums.length; k++) {
const target = nums[k];
if (target > 0) break;
// 去掉最开始已经添加过的
if (k > 0 && nums[k] === nums[k - 1]) continue;
let l = k + 1, r = nums.length - 1;
// 双指针找到目标值 -nums[k]
while (l < r) {
const sum = nums[l] + nums[r] + target
if (sum === 0) {
result.push([nums[k], nums[l], nums[r]]);
// 添加结果之后继续向内寻找 并跳过 相同的数
while (l < r && nums[r] === nums[--r]);
while (l < r && nums[l] === nums[++l]);
} else if (sum > 0) {
r--
} else {
l++
}
}
}
return result;
};
16.最接近的三数之和 medium
var threeSumClosest = function(nums, target) {
nums.sort((a, b) => a - b);
let minSum = Infinity;
outer:
for (let k = 0; k < nums.length; k++) {
if (k > 0 && nums[k] === nums[k - 1]) continue;
let l = k + 1, r = nums.length - 1;
while (l < r) {
const sum = nums[k] + nums[l] + nums[r];
if (Math.abs(sum - target) < Math.abs(minSum - target)) {
minSum = sum;
}
// 等于意味着找到最小到一个 所以跳出循环
if (sum === target) {
break outer;
} else if (sum > target) {
r--;
} else {
l++;
}
}
}
return minSum;
};
17.电话号码的字母组合 medium
/**
* @param {string} digits
* @return {string[]}
*/
var letterCombinations = function(digits) {
if(!digits) return []
const map = {
2: 'a,b,c',
3: 'd,e,f',
4: 'g,h,i',
5: 'j,k,l',
6: 'm,n,o',
7: 'p,q,r,s',
8: 't,u,v',
9: 'w,x,y,z',
};
const le = [];
for (let i = 0; i < digits.length; i++) {
le.push(map[digits[i]].split(','));
}
const res = [];
function travers(remains, upLetter) {
if (remains.length > 0) {
const c = remains.shift();
for (let i = 0; i < c.length; i++) {
travers([...remains], upLetter + c[i]);
}
} else {
res.push(upLetter);
}
}
travers(le, '');
return res;
};
/**
* @param {string} digits
* @return {string[]}
*/
var letterCombinations = function (digits) {
if (!digits) return []
const map = {
2: 'a,b,c',
3: 'd,e,f',
4: 'g,h,i',
5: 'j,k,l',
6: 'm,n,o',
7: 'p,q,r,s',
8: 't,u,v',
9: 'w,x,y,z',
};
const le = [];
for (let i = 0; i < digits.length; i++) {
le.push(map[digits[i]].split(','));
}
const q = [''];
for (let i = 0; i < le.length; i++) {
const c = le[i];
const l = q.length
for (let j = 0; j < l; j++) {
const temp = q.shift();
for (let k = 0; k < c.length; k++) {
q.push(temp + c[k]);
}
}
}
return q;
};